大数据算法助力行业“数智化”

今年“双11”前，不少快递公司推出“半日达”“当日达”差别化服务。有的消费者难以理解：在电商平台购买纸巾、洗洁精等日用品，不到半天就送到家门口了，这快递成本得有多高？预售的商品，明明发货地是广州，怎么前天晚上刚付尾款，第二天一早就送到了？

事实上，提供“半日达”“当日达”这样的快递服务，对电商平台来说，还有可能节省了成本，而这也得益于大数据技术的快速发展。一个小小的包裹，以什么样的方式送达消费者手中才能实现时效最快、成本最低、体验最佳，背后是庞大的数据计算。

蒋晓武告诉记者，快递企业使用大数据技术，通过算法列出一些地区消费者购买量较大的商品，提前将货物运输至距离这些消费者较近的自建前置仓。此外，通过预售大数据，也可提前把“爆款”商品运至前置仓。当有用户下单时或预售客户支付完尾款后，前置仓里的智能分拣设备可快速响应，商品被快速分拣后送进投递网点，效率非常高。

京东物流专门为商家打造的商务仓，将数智化技术与仓配一体化服务融合，通过算法模拟，为客户提供合理备货方案及补货计划，从而提升库存运转效率，减少跨区发货，实现配送时效提升。据京东物流相关负责人介绍，目前商务仓常态订单超过90%实现了当日达、次日达。

近两年，这项技术还被应用于国际物流。跨境物流周期长、要素复杂，如何找到“最优解”？算法成为核心竞争力。在干线运输中，需要多少架次的飞机运力、什么时候起飞、每一趟搭载多少包裹；货物进入地面运输网络后，需要多少货车、如何排班、货车的运输路径如何规划……这些都需要算法来调度。

菜鸟物流通过Apollo物流云技术，在东南亚各国的商家、快递物流公司、仓库、转运中心和消费者之间用统一的物流中台连接，相当于给当地物流装了一个“数字大脑”。这套系统对包裹配送的时效预测准确率提高了50%，包裹投递成本每单降低10%。

曾经，物流企业面临效率低成本高、物流资源分散、信息相对封闭、存在“信息孤岛”等行业痛点问题，如今这些问题正在通过数字物流逐步解决。在蒋晓武看来，随着数字化、智慧化进程加快，物流行业正在科技驱动下发生深刻变革。